
A mesterséges intelligencia alapú rendszerek egyre népszerűbbek, hiszen jelentős mennyiségű időt takaríthatunk meg a segítségükkel. Támogathatnak üzleti döntésekben, segíthetnek a napi feladatok szervezésében, és személyes vagy üzleti asszisztensként, sőt mentorként is jelen lehetnek a mindennapi munkában.
Ugyanakkor nem mindegy, hogyan használjuk ezeket az eszközöket. A válaszok minőségét nagyban befolyásolja az utasítások, azaz az ai promptok megfogalmazása, az alkalmazott munkafolyamatok, valamint bizonyos esetekben az is, hogy milyen platformon és milyen nyelven kommunikálunk az AI-val.
Ma már több olyan mesterséges intelligencia platform is elérhető, amely magyar nyelven is használható. Az alábbiakban a leggyakrabban használt, széles körben elérhető megoldásokat tekintjük át röviden.
A ChatGPT 2022. november 30-án jelent meg, és rendkívül gyorsan kezdett elterjedni. Már az indulást követő ötödik napon a rendszer elérte az egymillió felhasználót. A növekedés ezt követően sem lassult, és 2025-re a ChatGPT mögött álló OpenAI közel 500 milliárd dolláros vállalatértékelést ért el, amellyel a világ eddigi legértékesebb startupjává vált.
A felhasználói bázis növekedése is ezt alátámasztja: 2025 októberére a ChatGPT már több mint 800 millió heti aktív felhasználóval rendelkezett, miközben a havi aktív felhasználók száma elérte a 355 milliót.
A platform különösen erős szövegalkotásban, elemzésekben, marketing- és értékesítési anyagok összeállításában, valamint automatizálható munkafolyamatok kialakításában. A segítségével beállíthatunk AI asszisztenseket (előre konfigurált GPT-ket) és AI ügynököket, amelyek akár önállóan is képesek dolgozni bizonyos feladatokon.
A Google Gemini a ChatGPT közvetlen versenytársa, amely mögött a Google teljes technológiai és keresési infrastruktúrája áll (Google Workspace - Google munkaeszközök, Google Search - Google Kereső).
A szolgáltatás 2023-ban indult Bard néven, azonban kezdetben nem aratott átütő sikert. Ezt követően a Google AI-fejlesztései kevésbé voltak látványosak a nyilvánosság számára, ami átmenetileg teret engedett a ChatGPT gyors térnyerésének. Később, a folyamatos fejlesztések eredményeként, Gemini néven vált a Google ökoszisztéma szerves részévé, és igazán akkor lett népszerű, amikor 2025-ben bevezette a Nano Banana nevű képalkotó és képszerkesztő funkcióját.
A platform segítségével dolgozhatunk különböző szövegeken, kutatásokon, dokumentumfeldolgozáson és összefoglaláson, miközben egyre hangsúlyosabb szerepet kapnak a vizuális megoldások is, például a fejlett képgenerálási és képszerkesztési funkciók.
A Microsoft Copilot-t elsősorban üzleti és vállalati környezetben használják, hiszen a Microsoft ökoszisztémát (Windows és a Microsoft 365) számos vállalat alkalmazza.
A Microsoft az OpenAI egyik legnagyobb stratégiai befektetője és partnere, amely jelentős pénzügyi és infrastruktúra-támogatást nyújt a nyelvi modellek fejlesztéséhez. Ennek részeként az OpenAI modelljei a Microsoft Azure felhőplatformján futnak, és ezek a technológiák képezik számos Microsoft-megoldás mesterséges intelligencia-alapját.
Bár nem találunk külön „ChatGPT” gombot a Microsoft rendszerében, az alapjául szolgáló mesterséges intelligencia sok esetben ugyanazokra az OpenAI-modellekre épül.
A mesterséges intelligencia által adott válaszok minőségét a használt nyelv is befolyásolhatja. Angol nyelven gyakran gyorsabb és pontosabb reakciókat tapasztalhatunk, míg magyarul előfordulhat, hogy több pontosításra és finomításra van szükség. Ez a különbség korábban jóval hangsúlyosabb volt, az elmúlt évben azonban jelentősen csökkent.
A nyelv megválasztása önmagában is hatással van az AI válaszainak pontosságára, ugyanakkor nem kizárólag a betanító adatok mennyisége számít. Egy kutatás szerint például a lengyel nyelv kiemelkedően jól teljesített, 88%-os pontossággal, annak ellenére, hogy jóval kevesebb tanítóadat áll mögötte, mint az angol vagy a kínai nyelv esetében.
A kutatók feltételezése szerint ebben fontos szerepet játszik a nyelv szerkezeti logikája és egyértelműsége is.
A kutatás alapján a lengyel nyelvet a francia, az olasz, a spanyol és az orosz követte, miközben az angol csak a középmezőnyben végzett. Ezzel szemben a kínai nyelv meglepően gyenge eredményt ért el: a vizsgált nyelvek között az egyik legrosszabb pontosságot mutatta.
Ez is azt támasztja alá, hogy az AI-modellek teljesítményét nem kizárólag az adatmennyiség, hanem a nyelv logikai felépítése és az utasítások egyértelmű megfogalmazhatósága határozza meg.

A mesterséges intelligencia személyes és üzleti asszisztensként segíthet rendszerezni a gondolatokat, előkészíteni anyagokat, megfogalmazni e-maileket. Sok felhasználó számára már az is jelentős segítséget jelent, hogy „ki tudja beszélni” egy üzleti problémáját, és az AI kérdésekkel, összefoglalásokkal vagy alternatív nézőpontokkal támogatja a gondolkodási folyamatot.
Cégvezetői és operatív szinten a mesterséges intelligencia elsősorban abban erős, hogy átláthatóbbá teszi az összetett helyzeteket. Segíthet folyamatok átgondolásában, prioritások felállításában, feladatok bontásában vagy akár belső és külső kommunikációs anyagok előkészítésében.
A döntéstámogatás és elemzés területén az AI egyik legnagyobb előnye, hogy képes nagyobb mennyiségű információt rövid idő alatt átlátni és összefoglalni. Magyar nyelven is jól használható helyzetértékelések készítésére, kockázatok és lehetőségek feltérképezésére, valamint különböző forgatókönyvek végiggondolására. Itt különösen fontos a tudatos kérdezés vagy ai promptolás: minél pontosabban határozzuk meg a kontextust és a célunkat, annál jobb eredményt kapunk vissza.
Az értékesítés és a marketing területén a mesterséges intelligencia magyar nyelven is hatékony támogatást nyújt. Segíthet a célcsoport igényeinek megértésében, üzenetek megfogalmazásában, tartalomötletek kidolgozásában vagy akár kampányok logikájának felépítésében. Bár a végső hangnem és stratégiai döntés továbbra is emberi feladat, az AI jelentősen felgyorsíthatja az előkészítő munkát, és segíthet új nézőpontokat behozni a folyamatba.
Ezekre a területekre épülnek a ChatGPT használatát bemutató e-book, amely gyakorlati példákon keresztül mutatja meg, hogyan lehet az AI-t valóban hasznos eszközzé tenni a mindennapi üzleti működésben.
A gyakorlat azt mutatja, hogy sok esetben a magyar nyelv teljesen elegendő az AI-alapú rendszerek mindennapi használatához, főleg akkor, ha személyes, üzleti vagy szervezeti kérdésekről van szó. Bizonyos esetekben, példaul komplex elemzéseknél vagy technikai témáknál azonban továbbra is előnyös lehet az angol nyelv használata.
Függetlenül attól, hogy magyarul vagy angolul kommunikálunk az AI-val, a valódi különbséget a gondolkodásmód jelenti. A mesterséges intelligencia hatékony használatánál az számít igazán, hogyan fogalmazunk az utasításokat, milyen kontextust adunk meg, és mennyire tudatosan építjük fel a munkafolyamatainkat.
Ebben segítenek azok a gyakorlati megközelítések és példák is, amelyek a ChatGPT e-bookban szerepelnek.
Ha szeretnél többet megtudni arról, hogyan működik a mesterséges intelligencia, olvasd el ezt a cikkünket.
Mesterséges intelligencia az üzleti életben: cégvezetés, marketing, értékesítés és üzleti folyamatok. Gyakorlatorientált e-bookok, workshopok, tanácsadás.
info@aiasszisztensed.hu
© AI asszisztensed – Minden jog fenntartva | Adatkezelési tájékoztató | ÁSZF