Hogyan működik a mesterséges intelligencia?

Ma már szinte nincs olyan ember, aki ne hallott volna a mesterséges intelligenciáról. Bár sokak számára úgy tűnhet, hogy az AI hirtelen jelent meg, valójában évtizedek óta zajlanak kutatások ezen a területen. A technológia fejlődése azonban csak az elmúlt években jutott el arra a szintre, hogy széles körben, a mindennapi felhasználók számára is elérhetővé vált.

Mi az a mesterséges intelligencia?

Mesterséges intelligencia – röviden MI vagy angolul AI (artificial intelligence) – olyan szoftveralapú rendszerek gyűjtőfogalma, amelyek képesek tanulni, összefüggéseket felismerni és összetett feladatokat elvégezni olyan területeken, amelyek korábban kizárólag emberi intelligenciát igényeltek. Ide tartozik többek között az automatizáció, a szövegértés és szövegalkotás, az információk elemzése, a döntéstámogatás, valamint nagy mennyiségű adat gyors és hatékony feldolgozása.

Mesterséges intelligencia – rövid áttekintés

A mesterséges intelligencia kutatásának egyik első meghatározó szereplője Alan Turing volt, aki már az 1950-es években komoly tudományos munkát végzett a gépi intelligencia kérdéskörében. Az ezt követő évtizedekben az AI elsősorban kutatási és nagyvállalati környezetben jelent meg, ahol a számítási kapacitás és az adatmennyiség adott volt a fejlesztésekhez.

A valódi áttörés a 2020-as évek elején következett be, amikor elsősorban amerikai technológiai cégek látványos eredményeket értek el. A technológiai forradalom részeként megindult az önvezető járművek fejlesztése is, amelyben olyan szereplők vettek részt, mint a Tesla, az Audi vagy a Google. A mesterséges intelligencia azonban igazán széles körben 2022 novemberétől vált elérhetővé, amikor a ChatGPT megjelenésével már hétköznapi felhasználók is közvetlenül használhatták ezeket a rendszereket.

Fiatal férfi laptopon dolgozik, a képernyőn a ChatGPT felülete látható, mesterséges intelligencia használata mindennapi munkakörnyezetben

Hogyan működik a mesterséges intelligencia?

Fontos tudni, hogy a mesterséges intelligencia nem gondolkodik és nem ért úgy, mint egy ember. A működése statisztikai és matematikai modelleken alapul, amelyek tanult minták mentén dolgoznak. Az AI-rendszerek alapvető működési elve az, hogy nagy mennyiségű adatból képesek összefüggéseket felismerni, majd ezek alapján következtetéseket levonni vagy válaszokat generálni.

A tanítás során a modellek rengeteg példát kapnak. Ezek az adatok lehetnek szövegek, képek, számadatok vagy egyéb információk. A rendszer nem szabályokat tanul meg szó szerint, hanem azt, hogy bizonyos minták milyen kimenetekhez vezetnek. Ennek köszönhetően az AI olyan helyzetekben is képes válaszokat adni, amelyekkel korábban nem találkozott.

A működés lényege a valószínűségszámítás. Amikor az AI egy kérdést vagy feladatot kap, nem „megérti” annak jelentését emberi értelemben, hanem azt becsüli meg, hogy a tanult adatok alapján mi a legvalószínűbb következő lépés, válasz vagy kimenet.

Mi az az LLM?

Az AI egyik legfontosabb területe az úgynevezett LLM, vagyis a Large Language Model, magyarul nagy nyelvi modell. Ezeket a modelleket kifejezetten nyelvi feladatokra tanítják. Óriási mennyiségű szöveges adatból tanulnak, és képesek felismerni, hogy egy adott szövegkörnyezetben milyen szó, mondat vagy gondolat következik a legnagyobb valószínűséggel.

Az LLM-ek nem „tudást tárolnak” a klasszikus értelemben, hanem valószínűségekkel dolgoznak. Azt becsülik meg, hogy egy adott kérdésre milyen válasz illeszkedik leginkább a korábban tanult minták alapján. A ChatGPT vagy a Google Gemini is ilyen nagy nyelvi modellre épül. Amikor kérdezel tőlük, a megadott kérdés és kontextus alapján hoznak létre egy új, egyedi szöveget.

Éppen ezért kulcsfontosságú, hogyan fogalmazod meg a kérdéseidet, milyen háttérinformációt adsz meg, és mennyire pontosan jelölöd ki a célodat.

Mi az a chatbot?

A chatbotok olyan beszélgetésalapú felületek, amelyek lehetővé teszik, hogy közvetlen párbeszédet folytass egy mesterséges intelligenciával. Ilyen felület például a ChatGPT chatbot is. A chatbot maga nem az intelligencia, hanem az a felület, amelyen keresztül a felhasználó kommunikál, miközben a háttérben egy nagy nyelvi modell dolgozik.

Ez azért lényeges, mert ugyanaz a gondolkodásmód és ugyanazok a jól megírt promptok vagy utasítások más chatbotokban és más AI-platformokon is működnek. Ha megtanulsz jól kérdezni, ez a tudás nem vész el akkor sem, ha később más eszközöket használsz.

Összefoglalás

A mesterséges intelligencia számos technológiát és megközelítést foglal magában. Az LLM-ek a nyelvi feladatokra specializált területét jelentik, míg a chatbotok azok a felületek, amelyek lehetővé teszik, hogy ezt a technológiát a mindennapi munkában egyszerűen használjuk.

Fontos megérteni, hogy a mesterséges intelligencia nem emberi módon gondolkodik. Nem értelmez és nem hoz tudatos döntéseket, hanem statisztikai és matematikai modellek segítségével, korábban tanult minták alapján határozza meg, milyen válasz illeszkedik leginkább az adott kérdéshez.

Éppen ezért az AI válaszai nagymértékben attól függenek, hogyan fogalmazzuk meg a kérdéseinket, milyen kontextust adunk meg, és mennyire pontos a cél. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy akár egyetlen szó megváltoztatása is érezhetően módosíthatja a kapott választ. Az AI nem „jól” vagy „rosszul” válaszol, hanem a megadott kérdéshez igazodik. Tudatos használattal és promptolással (utasításadás) azonban rendkívül hatékony eszközzé válhat a mindennapi üzleti munkafolyamatok támogatásában.

👉 Pont ebben nyújtanak segítséget az 🔗Mesterséges intelligencia használata e-bookok, amelyek kipróbált promptgyűjteményt és azonnal alkalmazható, bevált stratégiákat mutatnak be az üzleti életben.